● 本报记者 杨洁
针对可信数据空间这一新型基础设施，政策层面进行前瞻性部署。国家数据局日前发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出，到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践案例。
中国证券报记者注意到，多家企业已开展可信数据空间产品的研发或相关业务。专家表示，我国可信数据空间已出现多元化的实践模式。但整体而言，可信数据空间产品和解决方案服务商数量较少，社会各界对可信数据空间的认知不足，推广应用艰巨性、复杂性并存，需要产业界进一步开展探索。
建设100个可信数据空间
数据产业高质量发展的关键在于数据资源可信且运行顺畅，可信数据空间正是畅通数据要素的重要载体。《行动计划》提出，要开展企业、行业、城市、个人、跨境五类可信数据空间建设，到2028年可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间。
从行业可信数据空间的角度看，中国民用机场协会秘书长张瑗表示，民航业对可信数据空间有迫切的需求。例如，国际民用航空组织（ICAO）目前正在推动基于轨迹运行的能力建设，以极大提高空域利用效率，前提条件是打通航空器与地面之间的数据，确保航空器严格按照轨迹计划飞行。这需要空中、地面具备数字化、智能化的能力，尤其需要打通数据。
从城市可信数据空间的角度看，上海数据集团有限公司副总裁李小山表示，城市可信数据空间是城市数据资源高效合规开发利用的关键载体，是实现城市数据战略的核心要素，如同城市的“智慧大脑”，通过有序整合分散在各领域的数据资源，为城市规划、建设、管理和服务提供有力支撑。同时，城市可信数据空间是城市全域数字化转型的重要基石，为城市发展注入新的活力，驱动城市向着更加智能、高效、可持续的方向迈进。
中国工程院院士邬贺铨表示，城市拥有大量的数据，涉及数据的拥有方、提供方、使用方和开发方。数据的预处理需要一个平台，这就是可信数据空间，形成数据资源的检索利用环境，同时保障数据安全。
浪潮云正在协助济南市建设城市可信数据空间平台，以“可用不可见、原始数据不出域”的安全交付方式，实现政府数据内外双循环流通。浪潮云首席技术官孙思清表示，城市可信数据空间平台以新一代政务云为依托，借助政务大模型的支撑，可以提升公共数据治理能力，并为企业提供安全可信的数据流通环境。
构建产业生态
对于“可信数据空间”这一新事物，多家公司已开展相关产品的布局或业务合作。
太极股份近日发布“太极可信数据空间V1.0”产品。公司相关负责人介绍，该平台通过建立规则机制与可信环境，运用区块链、智能合约、分布式数字身份等技术构建互信体系，结合隐私计算、数据沙箱、接入连接器等实现原始数据安全管控，借助国密、零信任技术保障数据网络安全，有效促进数据资源规模化流通与价值释放，让数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”。
上述负责人告诉记者，公司结合自身资源优势，选择行业数据空间和城市数据空间作为切入点，整合城市公共数据，融入行业及社会数据，与生态伙伴共同打造应用场景，构建可信数据空间运营生态。“在可信数据空间建设方面，我们会从数据价值高、需求大的重点领域入手，分批落地，共同推动全国一体化数据市场建设。”
中国汽车工业协会携手中国信息通信研究院及相关企业，共同启动汽车行业可信数据空间建设工作，旨在构建可信可管、互联互通、价值共创的汽车行业可信数据空间。
中国信息通信研究院副院长魏亮表示，我国可信数据空间已初步形成良好发展态势。软件企业、电信运营商、互联网企业等产业主体，在技术攻关、产品研发与标准研制等方面持续发力，可信数据空间产品与解决方案日益丰富。同时，行业龙头企业联合行业协会等主体共建可信数据空间，打通行业内多个数据孤岛，探索数字产品护照、碳足迹管理等行业共性应用场景，促进行业转型升级；地方数据集团、数据交易所等主体发挥数据运营方面的优势，统筹整合城市内人口、交通、金融、医疗等领域的数据，赋能普惠金融、商圈选址、智能交通等场景。
落地推广面临挑战
近年来，全球可信数据空间发展加速，数量已经超过200个。我国可信数据空间建设加快推进，但规模化应用尚需一段时间。
魏亮表示，总体看，我国可信数据空间发展仍处于初期，落地推广面临一系列挑战：一是当前的应用多数面向单个场景，应用范围及影响力有限，尚未形成可复制、可推广的建设模式和运营机制，难以发挥标杆引领带动作用。二是可信数据空间产品和解决方案服务商数量较少，尚未形成多主体参与、价值共创、互利共赢的产业生态，难以支撑可信数据空间的规模化发展。三是标准架构还在探索，商业模式尚不成熟，社会各界对于可信数据空间的认知不足，推广应用的艰巨性和复杂性并存。
前述太极股份相关负责人表示，要以“小步快跑”的节奏推进可信数据空间产品开发和应用。“伴随社会各界对数据空间机制和运营模式的认识不断提升，我们将快速迭代产品，不断拥抱新技术，联动更多生态伙伴，共同开展可信数据空间建设和运营工作。”