随着数字化技术的不断突破，数据作为一种新的生产要素，正成为绿色经济发展的“助推器”。近日，国家数据局联合多个部门发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》（下称《计划》）中，将“数据要素×绿色低碳”列为重点行动之一，旨在发挥数据要素的“乘数效应”，提升生态环境治理精细化水平、提高资源利用效率、促进绿色经济发展。
生态治理更趋精细
《计划》提出，要“推进气象、水利、交通、电力等数据融合应用，支撑气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置、重污染天气应对、城市水环境精细化管理等。”
要提升生态环境治理精细化水平，数据采集是前提。2020年至2022年，我国开展了第一次全国自然灾害综合风险普查工作。近三年时间里，国务院第一次全国自然灾害综合风险普查领导小组各成员单位、各地区组织全国近500万专业技术人员开展普查调查工作，共获取全国灾害风险要素数据数十亿条，全面完成了普查调查、数据质检和汇交任务。
数据要“采得到”，更要“用得好”。福建省晋江市海岸线曾经饱受入侵物种“互花米草”困扰，高峰时晋江海域互花米草面积达5000多亩，严重影响海洋生态功能与海岸防护。通过普查，晋江市全面摸清了晋江市121公里海岸线海洋灾害的详细情况，并利用这些数据开展了“蓝色海湾”综合整治项目，一举清理了5000余亩互花米草。
安徽省合肥市环境保护大数据平台包含了全市所有的生态环境监测数据，包括工地扬尘、雨污管网、气象信息、城市空间信息等，实现监测数据全面接入、监控画面一屏集成，打破以往数据孤岛的现象。据平台负责人介绍，目前已对接巢湖管理局、城乡建设局、水务局等近40个部门共享数据，总接入量达21亿条。这些数据有效支撑了诸如大气环境治理、巢湖蓝藻治理等重大环境治理工程。
资源利用更加高效
《计划》提出，要“提升废弃资源利用效率，汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据，促进产废、运输、资源化利用高效衔接，推动固废、危废资源化利用”。
中国地质大学（北京）党委书记雷涯邻认为，数据要素在推动绿色低碳发展中扮演了一个至关重要的角色。
首先，数据要素在提高废弃资源利用效率方面起着关键作用。通过收集和分析固体废物和危险废物的数据，可以更有效地管理这些资源的生命周期。例如，数据可以帮助确定最佳的收集点，预测废物产生量，以及确定最有效的回收和处置方法。这不仅提高了资源的再利用率，而且减少了对新资源的需求，从而有助于减少碳排放。
其次，数据驱动的方法可以提高废物处理的透明度和可追溯性。通过实时监测和追踪废物的流向，可以确保废物被适当处理，防止非法倾倒和不当处理，这对于减少环境污染和提高公共健康水平至关重要。
再者，数据要素还可以促进产废、运输和资源化利用的高效衔接。通过分析各环节的数据，可以优化物流和处理流程，减少运输成本和时间，同时提高资源化利用的效率，这在减少碳排放的同时提高了整个系统的经济效率。
同时，数据要素的应用还有助于发现和创新新的废物利用方式。数据分析可以揭示废物中潜在的价值和利用途径，促进新技术和方法的开发，进一步推动绿色低碳技术的进步。
中国低碳经济发展促进会秘书长李鹏则以有色金属行业排放量最大工业固废——赤泥为例，说明了数据对于废弃资源利用的作用：通过对全国49家氧化铝企业参数（数量、分布、生产、运营）情况进行汇总，汇集赤泥产排的历史数据（堆场位置、堆场面积、赤泥存量、年新增量）的分析，并对赤泥的各方面特性数据进行采集（赤泥密度、化学成分、矿物组成、颗粒结构、污染性浸出等），针对这些赤泥数据要素制定相应的资源化利用措施。通过数据的共享和交易，可以更好地实现氧化铝企业的绿色转型。
促进绿色经济发展
《计划》提出，要“支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据，开展产品碳足迹测算与评价，引导企业节能降碳”。
信息通信产业是国民经济的基础性、支柱性产业，具有高技术、高附加值、低污染、低排放等特点，但其产业链长的特点也使其面临较高的能源消耗和碳排放压力。中国通信企业协会数字化转型推进工作委员会秘书长石义涛指出，信息通信产业是一个高度“数据化”的产业，其自身更应该利用好数据这一生产要素，推进信息通信行业能源结构转型，鼓励利用可再生能源，提高清洁能源利用比重；同时，加强能源管理和智能管控，推进数据中心、网络机房等重点用能领域的节能改造，实现信息通信产业的绿色可持续发展。
在中国信息通信研究院泰尔认证研究所副所长陈勇看来，建立科学评价机制，确保可量化的排放数据至关重要。通过认证及核查，不仅可以帮助企业进一步规范碳管理制度，还为行业和相关方了解和利用碳排放数据提供可靠数据来源，同时也为我国建立和夯实碳排放数据基础、系统掌握我国碳排放总体情况、科学分析国内碳排放趋势提供有力保障，为促进经济社会发展全面绿色低碳转型筑牢数据基石。
当下，数据要素在绿色低碳发展中发挥着重要作用，我国正不断提升生态环境治理的精细化水平，助力绿色低碳发展。未来，随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大，数据要素将在绿色低碳发展中发挥更加重要的作用。